Por alegações céticas, o SQL não tem nada a ver com finanças, o mundo tecnológico está evoluindo rapidamente e os limites entre departamentos estão desaparecendo rapidamente. Agora, a maioria das equipes é multifuncional, e a ênfase para a eficiência operacional está em ser ágil e aplicar os princípios do Scrum. Até os dados foram movidos para o armazenamento na nuvem. É obviamente por isso que os analistas financeiros precisam de conhecimento em Python e SQL.
SQL e Finanças:
Os dados e registros financeiros formam a espinha dorsal de todas as análises financeiras. SQL é uma ótima linguagem de programação para aplicativos financeiros. Junte isso ao armazenamento em nuvem, às equipes multifuncionais e à necessidade interminável de bancos de dados dinâmicos diferenciados e avançados e é fácil deduzir que pelo menos as técnicas fundamentais do SQL são de suma importância para o analista financeiro iniciante. A maioria das pessoas evita o SQL, o que parece ser difícil de aprender e cheio de matemática. No entanto, o SQL é a maneira mais fácil de armazenar, mover locais de dados, analisar seus próprios dados em várias fontes internas e externas, recuperar dados à vontade, tomar decisões baseadas em análises de dados, adicionar o script aos dados editados, encontrar os preços das ações de uma determinada data e explorar infinitamente bancos de dados. Especialmente na análise financeira, não há substituição de dados para justificar ou argumentar uma decisão! O SQL é realmente incrível com consultas, não tão bom na organização de dados, possui um backend inspirador, trabalha com muito poucos filtros e é declarativo.
Por alegações céticas, o SQL não tem nada a ver com finanças, o mundo tecnológico está evoluindo rapidamente e os limites entre departamentos estão desaparecendo rapidamente. Agora, a maioria das equipes é multifuncional, e a ênfase para a eficiência operacional está em ser ágil e aplicar os princípios do Scrum. Até os dados foram movidos para o armazenamento na nuvem. É obviamente por isso que os analistas financeiros precisam de conhecimento em Python e SQL.
SQL e Finanças:
Os dados e registros financeiros formam a espinha dorsal de todas as análises financeiras. SQL é uma ótima linguagem de programação para aplicativos financeiros. Junte isso ao armazenamento em nuvem, às equipes multifuncionais e à necessidade interminável de bancos de dados dinâmicos diferenciados e avançados e é fácil deduzir que pelo menos as técnicas fundamentais do SQL são de suma importância para o analista financeiro iniciante. A maioria das pessoas evita o SQL, o que parece ser difícil de aprender e cheio de matemática.
No entanto, o SQL é a maneira mais fácil de armazenar, mover locais de dados, analisar seus próprios dados em várias fontes internas e externas, recuperar dados à vontade, tomar decisões baseadas em análises de dados, adicionar o script aos dados editados, encontrar os preços das ações de uma determinada data e explorar infinitamente bancos de dados. Especialmente na análise financeira, não há substituição de dados para justificar ou argumentar uma decisão! O SQL é realmente incrível com consultas, não tão bom na organização de dados, possui um backend inspirador, trabalha com muito poucos filtros e é declarativo.