Exceto pelo fato de que ambos os campos são primariamente abastecidos por homens, e quase nenhuma mulher, que costuma acreditar erroneamente que sempre são os caras mais inteligentes da sala, também existem algumas semelhanças técnicas mais fundamentais.
Muito do que é chamado de "matemática financeira" são diferentes aplicações do cálculo estocástico - técnicas muito semelhantes são usadas para resolver equações de difusão / calor na física.
O pão e a manteiga da maioria dos quantos (= nerds de Wall Street) estão tentando descobrir quanto deve custar um tipo específico de derivado. Para fazer isso, é necessário construir um modelo de mercado com a ajuda do cálculo estocástico e, normalmente, você acaba com uma equação diferencial parabólica.
Provavelmente, o modelo financeiro estocástico mais famoso é o modelo Black-Scholes (simplificado demais). O engraçado é que, se seu trabalho como físico fosse modelar a propagação de um poluente ao longo de um leito arenoso de rio, você terminaria exatamente com a mesma equação - apenas os nomes das variáveis seriam diferentes.
Além disso, uma vez que a matemática financeira se torna mais complicada, a fim de explicar melhor os efeitos adicionais nos mercados, bem como os recursos de derivativos mais exóticos, modelos simples que podem ser resolvidos com papel e caneta tornam-se escassos. Quando isso acontece, os truques numéricos computacionais para resolver os problemas resultantes são retirados diretamente da física. Provavelmente o local mais típico é a simulação de Monte Carlo, uma técnica originalmente desenvolvida por físicos de Los Alamos trabalhando na bomba. De fato, pouquíssimos trabalhadores ou físicos hoje em dia realizam “matemática do papel” mais no trabalho, trata-se principalmente de entender modelos e programá-los.
Portanto, não admira que o ritmo em que os físicos tenham se mudado para o setor financeiro nas últimas décadas tenha sido impressionante. De fato, já ficou um pouco cheio e os físicos costumam trabalhar em funções não-quantitativas nos bancos - hoje você pode conhecer vendedores de wall street com doutorado em cosmologia.
Não tenho certeza se você está perguntando sobre admissões de graduação ou pós-graduação, mas posso lhe dar uma estimativa de quanto de ajuda financeira uma graduação poderia ser concedida.Se você for selecionado como bolsista universitário, toda a sua matrícula é dispensada e você pagaria apenas as taxas do quarto e da hospedagem. No entanto, para ser selecionado para este programa, você precisa ...
Exceto pelo fato de que ambos os campos são primariamente abastecidos por homens, e quase nenhuma mulher, que costuma acreditar erroneamente que sempre são os caras mais inteligentes da sala, também existem algumas semelhanças técnicas mais fundamentais.
Muito do que é chamado de "matemática financeira" são diferentes aplicações do cálculo estocástico - técnicas muito semelhantes são usadas para resolver equações de difusão / calor na física.
O pão e a manteiga da maioria dos quantos (= nerds de Wall Street) estão tentando descobrir quanto deve custar um tipo específico de derivado. Para fazer isso, é necessário construir um modelo de mercado com a ajuda do cálculo estocástico e, normalmente, você acaba com uma equação diferencial parabólica.
Provavelmente, o modelo financeiro estocástico mais famoso é o modelo Black-Scholes (simplificado demais). O engraçado é que, se seu trabalho como físico fosse modelar a propagação de um poluente ao longo de um leito arenoso de rio, você terminaria exatamente com a mesma equação - apenas os nomes das variáveis seriam diferentes.
Além disso, uma vez que a matemática financeira se torna mais complicada, a fim de explicar melhor os efeitos adicionais nos mercados, bem como os recursos de derivativos mais exóticos, modelos simples que podem ser resolvidos com papel e caneta tornam-se escassos. Quando isso acontece, os truques numéricos computacionais para resolver os problemas resultantes são retirados diretamente da física. Provavelmente o local mais típico é a simulação de Monte Carlo, uma técnica originalmente desenvolvida por físicos de Los Alamos trabalhando na bomba. De fato, pouquíssimos trabalhadores ou físicos hoje em dia realizam “matemática do papel” mais no trabalho, trata-se principalmente de entender modelos e programá-los.
Portanto, não admira que o ritmo em que os físicos tenham se mudado para o setor financeiro nas últimas décadas tenha sido impressionante. De fato, já ficou um pouco cheio e os físicos costumam trabalhar em funções não-quantitativas nos bancos - hoje você pode conhecer vendedores de wall street com doutorado em cosmologia.