Ok, vamos jogar "combinar cada recurso do Python com uma tarefa de negociação".

Recurso Python (em negrito).

Tarefa de negociação (em texto normal).

Analise grandes quantidades de dados

Analise grandes quantidades de dados de tráfego de pedestres para ver quais lojas estão se saindo melhor.

Compre todo o estoque dessa loja !!!

Quadrangular (um antigo aplicativo de mídia social) previu o fraco lucro da Chipotle, analisando o número de “check-ins” nas lojas Chipotle. Obrigado Gen Z!

Agora, eles mudaram seu modelo de negócios de um aplicativo de mídia social para vender dados para hedge funds para milhões.

Não é uma má escolha.

Implementar modelos de aprendizado de máquina

Use modelos de visão computacional para verificar quantos caminhões estão saindo de uma fábrica. Quanto mais caminhões, melhor o negócio.

Real exemplos de estratégias de negociação desenvolvidas pela contagem de carros no Walmarts.

Faça análises estatísticas básicas a complexas

Verifique a correlação entre o volume de pesquisa no Google de "bitcoin" e o preço do bitcoin.

O curso cara tentou.

Raspe dados da Web

Raspe sites de empregos para ver se os bancos estão contratando ou demitindo mais pessoas - preveja a próxima crise financeira.

Faça previsões rapidamente

Use uma IA para ler as notícias super rápido e inicie uma negociação antes que o humano possa ler a primeira palavra.

Ahem * Brexit * ahem * resultados eleitorais *

Conecte-se a APIs (pense em APIs como uma maneira de conectar-se a sites diferentes usando código)

Ok, esta é uma parte chata. Conecte seu modelo de negociação a um corretor comercial por meio de uma API Python para automatizar seus negócios.

Então, qual é a melhor maneira de aprender?

A melhor maneira de aprender é fazendo.

Então escolha um desses exemplos e experimente você mesmo!