Basicamente, você precisa entender processos aleatórios com grande profundidade. Para fazer isso, aprenda o seguinte:
Matemática básica (cálculo, equações diferenciais, álgebra linear, teoria das probabilidades).
Depois de anotá-las, aprenda cálculo estocástico (a física estatística é um lugar maravilhoso para obter alguma intuição).
Obviamente, faça alguns cursos de economia. Observe, no entanto, que as finanças matemáticas são completamente diferentes da economia tradicional. É realmente mais como matemática aplicada do que economia, e é por isso que conhecer matemática é tão importante.
Aprenda a programar e executar simulações de processos aleatórios (por exemplo, simulações de Monte Carlo).
Exposição
A primeira coisa a fazer é entender o que é financiamento quantitativo e quais ferramentas são usadas para estudá-lo.
O que é isso
O financiamento quantitativo geralmente se refere ao ato de tomar os preços de mercado observados como insumo e produzir previsões sobre o valor futuro de uma determinada ação como produto. Em vez de confiar na teoria econômica, o financiamento quantitativo depende da consistência matemática do modelo. Em outras palavras, é matemática Aplicada.
As ferramentas
Além de um conhecimento básico de cálculo, estatística, equações diferenciais e probabilidade, a ferramenta do comércio é cálculo estocástico. Um processo estocástico descreve a evolução de um sistema de valores aleatórios ao longo do tempo. Um processo estocástico fundamental é a caminhada aleatória.
Suponha que eu comece a andar em um avião grande com probabilidades iguais de ir para a esquerda, direita, frente e para trás. Como será o meu caminho? Algo assim...
Bem, esse é um caminho muito complicado, dada a simplicidade das restrições impostas. Os mercados financeiros (do ponto de vista quantitativo) se comportam como passeios aleatórios. O trabalho de um quant é então
entender os parâmetros de uma determinada caminhada aleatória.
prever a probabilidade de uma variedade de resultados.
faça apostas inteligentes nesses resultados.
Essas três etapas requerem muita educação quantitativa - matemática para entender / construir seus modelos e programação para simular seus resultados e analisar os dados.
É por isso que matemáticos e físicos aplicados são frequentemente recrutados para trabalhos em quantidade. Eles já aprenderam as ferramentas do comércio e agora precisam entender como aplicá-las a problemas financeiros, em vez de científicos.
Ah, as velhas bebidas fabricadas, edição Starbucks, vício. Eu sinto você, mano.Felizmente, existem maneiras de lidar. Wal-Mart, Kroger, Publix e outras mercearias vendem aromas de café. O café com leite moca branco, avelã, leite duplo e leite de soja está ao alcance.Espumantes de leite também são uma coisa, acredite ou não. Alguns custam apenas US $ 5 e outros são muito mais caros, portanto, prest...
Resposta curta
Basicamente, você precisa entender processos aleatórios com grande profundidade. Para fazer isso, aprenda o seguinte:
Exposição
A primeira coisa a fazer é entender o que é financiamento quantitativo e quais ferramentas são usadas para estudá-lo.
O que é isso
O financiamento quantitativo geralmente se refere ao ato de tomar os preços de mercado observados como insumo e produzir previsões sobre o valor futuro de uma determinada ação como produto. Em vez de confiar na teoria econômica, o financiamento quantitativo depende da consistência matemática do modelo. Em outras palavras, é matemática Aplicada.
As ferramentas
Além de um conhecimento básico de cálculo, estatística, equações diferenciais e probabilidade, a ferramenta do comércio é cálculo estocástico. Um processo estocástico descreve a evolução de um sistema de valores aleatórios ao longo do tempo. Um processo estocástico fundamental é a caminhada aleatória.
Suponha que eu comece a andar em um avião grande com probabilidades iguais de ir para a esquerda, direita, frente e para trás. Como será o meu caminho? Algo assim...
Bem, esse é um caminho muito complicado, dada a simplicidade das restrições impostas. Os mercados financeiros (do ponto de vista quantitativo) se comportam como passeios aleatórios. O trabalho de um quant é então
- entender os parâmetros de uma determinada caminhada aleatória.
- prever a probabilidade de uma variedade de resultados.
- faça apostas inteligentes nesses resultados.
Essas três etapas requerem muita educação quantitativa - matemática para entender / construir seus modelos e programação para simular seus resultados e analisar os dados.É por isso que matemáticos e físicos aplicados são frequentemente recrutados para trabalhos em quantidade. Eles já aprenderam as ferramentas do comércio e agora precisam entender como aplicá-las a problemas financeiros, em vez de científicos.