Onde posso encontrar conjuntos de dados financeiros?
Respostas
04/28/2024
Lamoree Paulsen
Sites como Kaggle vale a pena procurar brevemente por conjuntos de dados, caso você encontre um que seja relevante para o seu projeto. Além disso, a empresa em que trabalho, Gengo, publicou um artigo sobre o melhores conjuntos de dados financeiros em que você pode estar interessado. No entanto, ao usar esses conjuntos de dados, você deve ter certeza de que eles são totalmente relevantes e úteis para a sua IA. Se você tentar treinar usando dados com tags irrelevantes, corre o risco de problemas com seu algoritmo.
Em alguns casos, editar ou limpar conjuntos de dados gratuitos pode ser mais demorado do que criar os dados você mesmo. No entanto, existem maneiras de obter conjuntos de dados de qualidade rapidamente, que não envolvem passar horas rotulando manualmente as linhas de dados. Os serviços de crowdsourcing, como o Gengo, podem criar e marcar conjuntos de dados personalizados para uma ampla variedade de casos de uso, desde chatbots para análise de sentimentos. Entre em contato hoje mesmo para saber como podemos fornecer uma base sólida para seu algoritmo.
Um item não recorrente é um ganho ou perda encontrado na demonstração de resultados de uma empresa que não se espera que ocorra regularmente. Exemplos de itens não recorrentes são taxas de litígio, baixas de dívidas incobráveis ou ativos sem valor, custos de separação de funcionários e custos de reparo de danos causados por desastres naturais. Os analistas que procuram medir a lucratividade su...
Sites como Kaggle vale a pena procurar brevemente por conjuntos de dados, caso você encontre um que seja relevante para o seu projeto. Além disso, a empresa em que trabalho, Gengo, publicou um artigo sobre o melhores conjuntos de dados financeiros em que você pode estar interessado. No entanto, ao usar esses conjuntos de dados, você deve ter certeza de que eles são totalmente relevantes e úteis para a sua IA. Se você tentar treinar usando dados com tags irrelevantes, corre o risco de problemas com seu algoritmo.
Em alguns casos, editar ou limpar conjuntos de dados gratuitos pode ser mais demorado do que criar os dados você mesmo. No entanto, existem maneiras de obter conjuntos de dados de qualidade rapidamente, que não envolvem passar horas rotulando manualmente as linhas de dados. Os serviços de crowdsourcing, como o Gengo, podem criar e marcar conjuntos de dados personalizados para uma ampla variedade de casos de uso, desde chatbots para análise de sentimentos. Entre em contato hoje mesmo para saber como podemos fornecer uma base sólida para seu algoritmo.