Dados financeiros: quem são alguns concorrentes da CaptalIQ, Bloomberg e Reuters? Há concorrentes de mercados emergentes por aí?
Respostas
04/25/2024
Culbertson
Vários pontos:
1) A maior força dos produtos de dados financeiros da Bloomberg e da Reuters é a cobertura. Você pode inserir praticamente qualquer coisa em um terminal da Bloomberg e obter dados significativos e razoavelmente precisos de volta.
2) A próxima força mais importante é a onipresença (efeito de rede). Como profissional financeiro, você pode deixar um emprego, começar outro na próxima semana e estar imediatamente em funcionamento, porque todo mundo tem a Bloomberg (ou, em menor grau, a Reuters).
3) Finalmente, Bloomberg e Reuters estão altamente disponíveis. Lembro-me de apenas uma grande interrupção da Bloomberg na última década em que usei seus terminais, o que é muito difícil de executar com uma plataforma tão grande e complexa.
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Os concorrentes em potencial dos mercados emergentes aparecem o tempo todo, mas, em geral, os empregos financeiros estão nos mercados desenvolvidos, e as barreiras à entrada são muito altas para as empresas de EM. Normalmente, se uma startup de mercado emergente ficar forte o suficiente para ser útil, ela será comprada por uma empresa de mercado desenvolvida que deseja expandir sua oferta lá.
Por exemplo, a Capital IQ comprou a Simply Stocks, uma empresa indiana, no início dos anos 2000. A Simply Stocks, na verdade, tinha mais funcionários do que o CapIQ na época e produzia bons dados de fonte primária minerando manualmente os relatórios financeiros da empresa, mas eles eram minimamente lucrativos e sua infraestrutura consistia em PCs de mesa emendados. Eles basicamente não tinham sistemas de backup. Seu poder iria sair regularmente. Seus sistemas de banco de dados e software de back-end precisavam de muita otimização. E assim por diante.
De um modo geral, um novo concorrente de mercado emergente enfrenta enormes dificuldades em entrar no negócio de plataforma de dados financeiros - infraestrutura subdesenvolvida, baixa capitalização e estar do lado errado dos efeitos da rede, apenas para começar. E nem tocamos na baixa disponibilidade de talentos treinados para trabalhar nessa potencial plataforma concorrente, no custo de obtenção dos dados, nas dificuldades em publicá-los para o público-alvo e na miríade de outras pequenas dificuldades enfrentadas por qualquer startup empreendimento tecnológico.
A China (com o que quero dizer uma SOE) provavelmente poderia fazê-lo. Há um mercado mal atendido de profissionais da área financeira na Ásia e na África que poderia usar uma plataforma de dados financeiros direcionada especificamente a eles, mas seria muito difícil conseguir isso, funcionando, lucrativo e, eventualmente, competitivo com a Bloomberg e a Reuters.
É muito caro para um indivíduo comprar os serviços. Não tenho certeza dos números, mas alguém me disse que uma assinatura da Bloomberg custa US $ 10 mil ou mais por um ano.O Factset é pelo menos três vezes mais barato, mas não tão bom quanto a Bloomberg, se você quiser dados precisos.O QI de capital e outros bancos de dados, todos são usados principalmente pela empresa de serviços financeiros e ...
1) A maior força dos produtos de dados financeiros da Bloomberg e da Reuters é a cobertura. Você pode inserir praticamente qualquer coisa em um terminal da Bloomberg e obter dados significativos e razoavelmente precisos de volta.
2) A próxima força mais importante é a onipresença (efeito de rede). Como profissional financeiro, você pode deixar um emprego, começar outro na próxima semana e estar imediatamente em funcionamento, porque todo mundo tem a Bloomberg (ou, em menor grau, a Reuters).
3) Finalmente, Bloomberg e Reuters estão altamente disponíveis. Lembro-me de apenas uma grande interrupção da Bloomberg na última década em que usei seus terminais, o que é muito difícil de executar com uma plataforma tão grande e complexa.
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Os concorrentes em potencial dos mercados emergentes aparecem o tempo todo, mas, em geral, os empregos financeiros estão nos mercados desenvolvidos, e as barreiras à entrada são muito altas para as empresas de EM. Normalmente, se uma startup de mercado emergente ficar forte o suficiente para ser útil, ela será comprada por uma empresa de mercado desenvolvida que deseja expandir sua oferta lá.
Por exemplo, a Capital IQ comprou a Simply Stocks, uma empresa indiana, no início dos anos 2000. A Simply Stocks, na verdade, tinha mais funcionários do que o CapIQ na época e produzia bons dados de fonte primária minerando manualmente os relatórios financeiros da empresa, mas eles eram minimamente lucrativos e sua infraestrutura consistia em PCs de mesa emendados. Eles basicamente não tinham sistemas de backup. Seu poder iria sair regularmente. Seus sistemas de banco de dados e software de back-end precisavam de muita otimização. E assim por diante.
De um modo geral, um novo concorrente de mercado emergente enfrenta enormes dificuldades em entrar no negócio de plataforma de dados financeiros - infraestrutura subdesenvolvida, baixa capitalização e estar do lado errado dos efeitos da rede, apenas para começar. E nem tocamos na baixa disponibilidade de talentos treinados para trabalhar nessa potencial plataforma concorrente, no custo de obtenção dos dados, nas dificuldades em publicá-los para o público-alvo e na miríade de outras pequenas dificuldades enfrentadas por qualquer startup empreendimento tecnológico.
A China (com o que quero dizer uma SOE) provavelmente poderia fazê-lo. Há um mercado mal atendido de profissionais da área financeira na Ásia e na África que poderia usar uma plataforma de dados financeiros direcionada especificamente a eles, mas seria muito difícil conseguir isso, funcionando, lucrativo e, eventualmente, competitivo com a Bloomberg e a Reuters.