Reveja: O setor financeiro é amplo e diferentes segmentos têm diferentes casos de uso para aprendizado de máquina. Em geral, há menos aprendizado de máquina nas finanças do que as pessoas de fora podem imaginar. Quando entrei para a indústria, embora o termo "aprendizado de máquina" não fosse muito comum, havia previsto uma tonelada de métodos muito complexos usados ​​para manipular dados e fazer previsões. De fato, a maioria dos problemas de negócios em finanças tem soluções diretas que não e... Consulte Mais informação

Reveja: Uri MeidanA resposta é um bom exemplo. No geral, eu diria que a análise de dados é a coisa mais importante para gerar um bom desempenho para os fundos de hedge. Os dados são usados ​​para o seguinte:Geração de sinalEstratégias de execuçãoOtimização de portfólioA gestão de riscosAcompanhamento do desempenhoMarketingObviamente, não posso completar minha resposta sem a obrigatoriedade Renaissance Technologies (fundo de hedge) referência: "Não começamos com modelos; começamos com dados".... Consulte Mais informação