Quais são as aplicações mais comuns da programação R em finanças? Avaliações

Reveja: Hoje, muitas empresas estão usando Big Data e Data Science para análise de dados para tomar melhores decisões. R e Python são as duas linguagens mais usadas em finanças. R oferece muitas funções para computação estatística para cientista de dados.R em FinançasPara realizar todas as tarefas financeiras importantes, R oferece um processo estatístico avançado. As indústrias financeiras estão usando RAnálise de Risco de CréditoMedições de risco de baixaAjustar o desempenho do riscoUtilize a visualiz... Consulte Mais informação

R ou Python?, Qual programa é melhor para o mundo das finanças Avaliações

Reveja: O problema com o SAS é que é um sistema fechado com uma linguagem de programação, análise estatística e banco de dados. A menos que você aconteça em uma loja que o usa (e eles não são comuns em finanças atualmente), isso não será útil. Espera-se que um cientista de dados seja capaz de aprender qualquer linguagem rapidamente e conhecer um pacote estatístico (R é o melhor) e uma linguagem de programação (o Python provavelmente é o melhor, embora haja mais debate lá).Há dez anos, muitos lugares est... Consulte Mais informação

R (linguagem de programação): qual é o melhor pacote R para algoritmos de redes neurais no mercado financeiro? Avaliações

Reveja: Esse é um caso de uso bastante específico para o qual você está procurando um pacote. É como perguntar se R possui um pacote para ajustar modelos de regressão a um conjunto de dados muito específico, o que será difícil de encontrar, pelo menos no CRAN.Eu sugiro olhar para pacotes como Página em r-project.org (TTR) para análise financeira (contém boas implementações de indicadores técnicos como VWAP, RSI etc.) e Página em r-project.org (nnet) para redes neurais. Como alternativa, você pode implem... Consulte Mais informação

R ou Matlab? Qual você prefere para quê?, Qual é o melhor para finanças quantitativas Avaliações

Reveja: Também preciso de um aviso de que sou muito tendencioso para o R e mal toquei no Matlab. Minha impressão - que parece ser confirmada pelas pessoas que você usa os dois - é:O Matlab é mais fácil de aprender porque o idioma é mais simples (ou talvez mais simplificado - dependendo do seu ponto de vista)R é mais fácil quando você precisa de estruturas de dados complexasVocê pode fazer tudo em cada idioma, a questão é qual é mais fácil e, finalmente, produz melhores resultados.Eu acho que R tem vanta... Consulte Mais informação

O R ou a modelagem financeira do Excel?, o Python, Qual ferramenta complementa mais o CFA Avaliações

Reveja: Modelagem Financeira Excel.A maioria das pessoas com CFAs não conhece Python ou R e depende do Excel para todas as tarefas de modelagem.O trabalho típico do CFA não exige tarefas de modelagem fora do Excel. Concedido há muitas pessoas quantitativas que recebem seu CFA, no entanto, elas são a exceção.Também leva muito mais tempo para se tornar proficiente em R e Python em comparação com o Excel. A menos que você esteja extremamente interessado em R / Python ou possua formação técnica / matemática... Consulte Mais informação