Fintech serviços e soluções dependem fortemente da ciência da visualização dadose utilize ferramentas gratuitas de apresentação para permitir a representação visual de dados, grande parte atribuída à análise e visualização de big data.

Existem três objetivos principais de empresas financeiras e bancos, que são alcançados com a ajuda de soluções fintech, utilizando ferramentas e soluções de big data.

Esses são,

Pontuação de crédito | Aquisição de Clientes | Marketing | Retenção de clientes | Programas de fidelidade.

Embora a pontuação de crédito esteja principalmente preocupada em analisar cuidadosamente os procedimentos de negócios de uma organização financeira e emitir uma pontuação de crédito adequada, a aquisição de clientes consiste em obter consistentemente a maior parte da base de clientes que já existe no espaço do mercado ou pode ser convertida de fora também.

Da mesma forma, os programas de marketing, retenção de clientes e fidelidade envolvem as técnicas e estratégias formuladas com o objetivo de reter clientes antigos, lançando programas de fidelidade e desenvolvendo campanhas de marketing inovadoras.

Pontuação de crédito

A pontuação de crédito é uma atividade altamente sensível que pode desempenhar um papel importante ao afetar a imagem corporativa geral e a credibilidade comercial de uma organização no setor de mercado.

Portanto, torna-se imperativo que, usando uma combinação de sistemas de inteligência de negócios de ponta e software de visualização de big data, o potencial do big data seja aproveitado em uma extensão considerável.

Além disso, as ferramentas de BI de código aberto podem ser implantadas para extrair informações úteis dos enormes conjuntos de dados oferecidos pelos recursos de big data, para garantir relatórios precisos de BI que podem ajudar uma organização a observar com precisão os pontos em que precisa trabalhar para obter um crédito melhor. pontuação no futuro.

Aquisição de Clientes

Um dos aspectos mais importantes do big data é o seu potencial na avaliação das necessidades, preferências e queixas dos clientes em um amplo espectro de organizações em qualquer setor de negócios específico. Clientes e clientes do setor financeiro variam drasticamente em termos de escolhas e requisitos e são conhecidos por serem altamente específicos de acordo com o mesmo.

O big data pode desempenhar um papel muito eficaz aqui, pois as empresas de fintech podem contar com a análise e a visualização de big data e podem realizar uma representação visual eficaz de seus dados vitais para adquirir mais clientes usando ferramentas de apresentação gratuitas.

Programas de marketing, retenção de clientes e fidelidade

Toda organização empresarial toma iniciativas de marketing para retenção duradoura de clientes, e os programas de fidelidade constituem uma parte bastante conhecida dessas iniciativas.

Os poderosos relatórios de BI habilitados com a integração de big data em sistemas robustos de inteligência de negócios e soluções de software de visualização ajudam as empresas e os bancos financeiros a atingir esse objetivo de maneira inteligente.

Além disso, uma variedade de ferramentas de código aberto de bi e aplicativos de BI também estão sendo usados ​​pelas principais empresas de análise da Índia para analisar big data em um nível muito pequeno e planejar ainda mais suas estratégias de marketing e programas de fidelidade, para que uma parte máxima de seus a base de clientes é efetivamente mantida para sempre.

A seguir, estão os profissionais com os quais o setor financeiro pode se agarrar:

• Integração de dados operacionais e financeiros: As técnicas de visualização de dados aplicadas aos dados geradas pelas empresas do setor financeiro, não apenas ajudam a entender melhor os negócios, mas também o que é necessário para executar a estratégia.
• Explore os dados profundamente: Com a visualização avançada de dados, os analistas podem encontrar respostas para "por que" o KPI está abaixo da meta. E uma boa plataforma de inteligência de negócios facilita os analistas para compartilhar ainda mais essas idéias e entendimentos, impulsionando a colaboração entre finanças e outras linhas de negócios.
• Combine dados de receita e custo: A visualização ajuda os analistas a combinar os dados de receita e custo dentro das finanças com os das unidades operacionais, e apresenta um visual dessa integração para que todos possam entender rapidamente e agir.
• "Diga-me algo que eu não sei": Essa tende a ser a maior questão do setor financeiro. A visualização de dados fornece novas informações para ajudar os tomadores de decisão não apenas a identificar problemas e oportunidades ocultos nas operações de negócios, segmentos de clientes e novos mercados, mas também a tomar medidas para melhorar os resultados dos negócios.
• Manuseio sem TI: A visualização de dados pode ajudar um analista amador com habilidades analíticas limitadas a identificar rapidamente relacionamentos importantes e descobrir insights, sem nenhum suporte de TI. É fácil e leigo.

Deixe-me saber se você achar útil.