Para onde vão todos os geeks de dados financeiros baratos?, Agora que o YCharts está expulsando todos os assinantes gratuitos Avaliações

Reveja: Isenção de responsabilidade: Como co-fundador da uuptick, minha resposta pode ser (ligeiramente) tendenciosa.Lançamos o uuptick para que investidores autodirecionados pudessem assumir o controle de seus investimentos com ferramentas de ponta a um preço razoável.Somos uma equipe de pai e filho de investidores autodirecionados que queriam melhores ferramentas para gerenciar nosso portfólio.Em vez de ficarmos em nossas mãos, decidimos construir essas ferramentas.O pacote definitivo da Uuptick inclu... Consulte Mais informação

Como conseguir um emprego em finanças como profissional de Big Data / Machine Learning Avaliações

Reveja: O objetivo principal da análise de big data é ajudar as empresas a tomar decisões de negócios mais informadas, permitindo que o DATA Scientist, modeladores preditivos e outros profissionais de análise analisem grandes volumes de dados de transações, bem como outras formas de dados que não podem ser exploradas pela inteligência comercial convencional Programas (BI).Cursos de Big Data no IntellipaatIsso pode incluir logs do servidor da Web e dados do Click Click Stream da Internet, conteúdo de míd... Consulte Mais informação

Quais são os melhores pacotes R para analisar dados de negociação financeira? Avaliações

Reveja: Considerando o enorme variedade of Tópicos e tarefas in financiar (como em qualquer outro campo razoavelmente amplo), é impossível dar uma resposta direta e abrangente a esta pergunta, como formulado. No entanto, eu altamente recomendado para visitar o correspondente Visão da tarefa CRAN: Finanças empíricas e começar a partir daí.... Consulte Mais informação

Quais são as aplicações da Data Science in Finance? Avaliações

Reveja: A maioria das respostas que você obterá aqui será sobre banco de investimento (algo comercial, previsão de preços, ...). Uma parte muito grande do "financiamento" é realmente de consumo / varejo (pelo menos em termos de força de trabalho). Tradicionalmente, essa divisão emprega muitos estatísticos (que hoje chamamos de cientistas de dados - aproximadamente os mesmos que os de outros posts), em oposição aos matemáticos (nas divisões de bancos de investimento).Essas pessoas não fazem pre... Consulte Mais informação

Como as empresas financeiras usam a mineração de dados? Avaliações

Reveja: Fintech serviços e soluções dependem fortemente da ciência da visualização dadose utilize ferramentas gratuitas de apresentação para permitir a representação visual de dados, grande parte atribuída à análise e visualização de big data.Existem três objetivos principais de empresas financeiras e bancos, que são alcançados com a ajuda de soluções fintech, utilizando ferramentas e soluções de big data.Esses são,Pontuação de crédito | Aquisição de Clientes | Marketing | Retenção de clientes | Program... Consulte Mais informação

Como o Apache Hadoop é usado no domínio bancário e financeiro? Avaliações

Reveja: Abaixo estão alguns dos casos de uso em que o Apache Hadoop pode ser usado -1. Gerenciamento de riscos - a quem dar carga / cartão de crédito, dependendo de quanto risco está envolvido com essa pessoa2. Gerenciamento de fraude - Se alguma transação é fraudulenta?3. Recomendação para compras dependendo dos dados históricos4. Recomendação para ofertas5. Analise a perspectiva do clienteObrigado,http://GoFifo.com... Consulte Mais informação