Quais são as aplicações da Data Science in Finance?

Respostas

07/21/2024
Kathi Margolin
A maioria das respostas que você obterá aqui será sobre banco de investimento (algo comercial, previsão de preços, ...). Uma parte muito grande do "financiamento" é realmente de consumo / varejo (pelo menos em termos de força de trabalho). Tradicionalmente, essa divisão emprega muitos estatísticos (que hoje chamamos de cientistas de dados - aproximadamente os mesmos que os de outros posts), em oposição aos matemáticos (nas divisões de bancos de investimento).

Essas pessoas não fazem previsões de preços ou qualquer negociação, obviamente. Eles podem (como eu) prever, com base no seu pedido de crédito, se você for o padrão. Esta é a divisão de crédito.
Eles podem prever a perda esperada do banco (pesquise "regulamentação da Basiléia 3"). Esta é a divisão de risco.
Eles podem prever, com base na atividade em sua conta bancária ou cartão de crédito, se é provável que você assine outro cartão ou linha de crédito, para que possamos lhe enviar um e-mail sobre isso. Este é o departamento de marketing.
(...)

Com o aprendizado de máquina / ciência de dados, pouco mudou, exceto a quantidade de dados que podemos processar e os tipos de modelos que usamos, pois podemos escolher modelos mais elaborados que não podíamos calcular antes (embora isso nem sempre seja verdade, por exemplo). pontuação de crédito, a regressão logística ainda é amplamente utilizada).
Leifer
ESTÁ BEM. Então aqui está minha crença e opinião honestas e 100% verdadeiras como fiduciárias. Por favor, preste atenção nisso, porque sinceramente acho que a maioria de vocês está avaliando possíveis consultores incorretamente.Se você tem entre 30 e 40 anos e tem menos de 300 mil, não precisa de um consultor para gerenciar seu dinheiro. Você precisa fazer o que David Swensen, Warren Buffett e eu ...

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