Quais são os prós e os contras de uma carreira em finanças quantitativas em comparação com uma carreira em ciência de dados para pessoas com formação em física / matemática?
Quais são os prós e os contras de uma carreira em finanças quantitativas em comparação com uma carreira em ciência de dados para pessoas com formação em física / matemática? Avaliações

Reveja: Eu estou em quântica com formação em física, mas digo aos meus amigos que fazem a mesma pergunta para procurar em outro lugar. Embora eu tenha me saído razoavelmente bem e tenha um salário razoável, eu realmente pensava que, em retrospectiva, fiz algo diferente. Meus raciocíniosVocê tem muito pouca segurança no emprego. Nos bancos, os quants costumam trabalhar com o tipo de negócio que pode ser completamente descartado (estruturação, derivativos, mesa de operações, etc., consulte o RBS e o Barcl... Consulte Mais informação

R ou Python?, Qual programa é melhor para o mundo das finanças
R ou Python?, Qual programa é melhor para o mundo das finanças Avaliações

Reveja: O problema com o SAS é que é um sistema fechado com uma linguagem de programação, análise estatística e banco de dados. A menos que você aconteça em uma loja que o usa (e eles não são comuns em finanças atualmente), isso não será útil. Espera-se que um cientista de dados seja capaz de aprender qualquer linguagem rapidamente e conhecer um pacote estatístico (R é o melhor) e uma linguagem de programação (o Python provavelmente é o melhor, embora haja mais debate lá).Há dez anos, muitos lugares est... Consulte Mais informação

Tornar-se analista financeiro ou cientista de dados?, Qual é o melhor
Tornar-se analista financeiro ou cientista de dados?, Qual é o melhor Avaliações

Reveja: Trabalho como analista financeiro (até gerente de pesquisa) e cientista de dados (até líder de equipe), por 3 a 4 anos em cada área. Eu acho que posso compartilhar minha experiência aqui.Quando você deseja comparar duas carreiras, existem alguns aspectos:Recompensa financeira:Embora os dois empregos ofereçam uma boa recompensa financeira, acredito que a carreira de analista financeiro oferece uma oportunidade de obter renda extremamente alta (por exemplo, gerente de fundos / vice-presidente de p... Consulte Mais informação

Quais são algumas idéias de projetos de análise de dados financeiros para iniciantes?
Quais são algumas idéias de projetos de análise de dados financeiros para iniciantes? Avaliações

Reveja: A análise de dados financeiros é tão ampla quanto a área financeira. Você pode usá-lo para gerenciar / mitigar diferentes tipos de risco financeiro, tomar decisões sobre investimento, gerenciar portfólio, avaliar ativos etc. Abaixo estão alguns projetos de nível iniciante nos quais você pode tentar trabalhar.1- Criar um modelo de pontuação de crédito - Os scorecards de crédito são basicamente usados ​​para avaliar o valor do crédito dos clientes. Use o conjunto de dados Empréstimo alemão (dados... Consulte Mais informação

Quais são as aplicações da Data Science in Finance?
Quais são as aplicações da Data Science in Finance? Avaliações

Reveja: A maioria das respostas que você obterá aqui será sobre banco de investimento (algo comercial, previsão de preços, ...). Uma parte muito grande do "financiamento" é realmente de consumo / varejo (pelo menos em termos de força de trabalho). Tradicionalmente, essa divisão emprega muitos estatísticos (que hoje chamamos de cientistas de dados - aproximadamente os mesmos que os de outros posts), em oposição aos matemáticos (nas divisões de bancos de investimento).Essas pessoas não fazem pre... Consulte Mais informação

Como as empresas financeiras usam a mineração de dados?
Como as empresas financeiras usam a mineração de dados? Avaliações

Reveja: Fintech serviços e soluções dependem fortemente da ciência da visualização dadose utilize ferramentas gratuitas de apresentação para permitir a representação visual de dados, grande parte atribuída à análise e visualização de big data.Existem três objetivos principais de empresas financeiras e bancos, que são alcançados com a ajuda de soluções fintech, utilizando ferramentas e soluções de big data.Esses são,Pontuação de crédito | Aquisição de Clientes | Marketing | Retenção de clientes | Program... Consulte Mais informação