Quais são os prós e os contras de uma carreira em finanças quantitativas em comparação com uma carreira em ciência de dados para pessoas com formação em física / matemática? Avaliações

Reveja: Eu estou em quântica com formação em física, mas digo aos meus amigos que fazem a mesma pergunta para procurar em outro lugar. Embora eu tenha me saído razoavelmente bem e tenha um salário razoável, eu realmente pensava que, em retrospectiva, fiz algo diferente. Meus raciocíniosVocê tem muito pouca segurança no emprego. Nos bancos, os quants costumam trabalhar com o tipo de negócio que pode ser completamente descartado (estruturação, derivativos, mesa de operações, etc., consulte o RBS e o Barcl... Consulte Mais informação

R ou Python?, Qual programa é melhor para o mundo das finanças Avaliações

Reveja: O problema com o SAS é que é um sistema fechado com uma linguagem de programação, análise estatística e banco de dados. A menos que você aconteça em uma loja que o usa (e eles não são comuns em finanças atualmente), isso não será útil. Espera-se que um cientista de dados seja capaz de aprender qualquer linguagem rapidamente e conhecer um pacote estatístico (R é o melhor) e uma linguagem de programação (o Python provavelmente é o melhor, embora haja mais debate lá).Há dez anos, muitos lugares est... Consulte Mais informação

Tornar-se analista financeiro ou cientista de dados?, Qual é o melhor Avaliações

Reveja: Trabalho como analista financeiro (até gerente de pesquisa) e cientista de dados (até líder de equipe), por 3 a 4 anos em cada área. Eu acho que posso compartilhar minha experiência aqui.Quando você deseja comparar duas carreiras, existem alguns aspectos:Recompensa financeira:Embora os dois empregos ofereçam uma boa recompensa financeira, acredito que a carreira de analista financeiro oferece uma oportunidade de obter renda extremamente alta (por exemplo, gerente de fundos / vice-presidente de p... Consulte Mais informação

Quais são algumas idéias de projetos de análise de dados financeiros para iniciantes? Avaliações

Reveja: A análise de dados financeiros é tão ampla quanto a área financeira. Você pode usá-lo para gerenciar / mitigar diferentes tipos de risco financeiro, tomar decisões sobre investimento, gerenciar portfólio, avaliar ativos etc. Abaixo estão alguns projetos de nível iniciante nos quais você pode tentar trabalhar.1- Criar um modelo de pontuação de crédito - Os scorecards de crédito são basicamente usados para avaliar o valor do crédito dos clientes. Use o conjunto de dados Empréstimo alemão (dados... Consulte Mais informação

Quais são as aplicações da Data Science in Finance? Avaliações

Reveja: A maioria das respostas que você obterá aqui será sobre banco de investimento (algo comercial, previsão de preços, ...). Uma parte muito grande do "financiamento" é realmente de consumo / varejo (pelo menos em termos de força de trabalho). Tradicionalmente, essa divisão emprega muitos estatísticos (que hoje chamamos de cientistas de dados - aproximadamente os mesmos que os de outros posts), em oposição aos matemáticos (nas divisões de bancos de investimento).Essas pessoas não fazem pre... Consulte Mais informação

Como as empresas financeiras usam a mineração de dados? Avaliações

Reveja: Fintech serviços e soluções dependem fortemente da ciência da visualização dadose utilize ferramentas gratuitas de apresentação para permitir a representação visual de dados, grande parte atribuída à análise e visualização de big data.Existem três objetivos principais de empresas financeiras e bancos, que são alcançados com a ajuda de soluções fintech, utilizando ferramentas e soluções de big data.Esses são,Pontuação de crédito | Aquisição de Clientes | Marketing | Retenção de clientes | Program... Consulte Mais informação